728x90 Dimensionality Reduction 썸네일형 리스트형 [03. Feature Engineering] 006. Dimensionality Reduction 차원축소는 모델링에 쓰이는 많은 변수들 중 설명력이 낮은 변수를 제거하거나 여러 변수를 결합하여 더욱 의미 있는 변수로 만들어 변수의 수를 줄이는 작업을 말한다. 크게 특성 선정(Feature Selection)과 특성 추출(Feature Extraction)로 나뉜다. 특성 선정에 대해 먼저 알아보자. 특성 선정은 말 그대로 여러 개의 Feature(변수) 중에 설명력 높은 Feature를 선정하는 것이다. 방법은 Forward Search와 Backward Search두 가지가 있다. 말그대로 Forward Search는 변수를 하나씩 모델에 넣어보는 것이다. 10개의 변수(10차원)가 있다면 1개씩 돌아가며 모델링에 사용해 가장 설명력이 높은 변수를 선택하고 그 다음엔 이미 선정한 변수를 제외한 9.. 더보기 이전 1 다음
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